如何使用ggplot（）手动将颜色设置为分类变量？ [英] How to manually set colours to a categorical variables using ggplot()?

问题描述

这是我的示例数据

  table1 
 xaxis yaxis ae work 
 1 5 35736 Attending_Education Working 
 2 6 72286上岗教育工作
 3 7 133316上岗教育工作
 4 8 252520上岗教育工作
 5 9 228964上岗教育工作
 6 10 504676上岗教育工作
  

这是我使用的代码。

  p< -ggplot（table1，aes（x = table1 $ xaxis，y = table1 $ yaxis））
 
 Economic_Activity<-系数（表1 $工作）
 Education_Status<-系数（表1 $ ae）
 
 p< -p + geom_point（aes（color = Education_Status，shape = Economic_Activity ），size = 4）
 p + xlab（人口年龄）+ ylab（参加教育机构的人数）+ ggtitle（按经济活动状况参加教育的机构::印度2001）
  

这是我得到的输出。

I希望在此图中做两件事。

1. 我希望为此分类变量手动设置颜色（Attending_Education\Not_AE） 。例如。 Attending_Education为深绿色，Not_AE为红色。




2. 在经济活动的传说中，我不需要黑色作为工作类别，而不是黑色。我需要深绿色和红色。

是R的新手。我也尝试过palette（）@下面的链接。但似乎没有任何效果
如何将特定颜色分配给R中的特定类别变量？

注意：请查看我的要求。

< pre class = snippet-code-css lang-css prettyprint-override> 类别Attending_Education Not_AE工作的绿色\圆形红色Red圆形Not_Working的绿色\三角形形状红色\三角形

我们非常感谢您的帮助。谢谢大家。

解决方案

第一个问题，您需要使用 scale_colour_manual ：

  p + 
 xlab（人口年龄）+ 
 ylab（参加教育机构数量）+ 
 ggtitle（按经济活动状况参加教育的机构::印度2001）+ 
 scale_colour_manual（values = c（ Attending_Education =深绿色， Not_AE =红色））
  

第二秒钟，我不清楚您想要什么。经济活动以形状而非颜色来表示。那么在该图例中显示深绿色/红色是什么意思？

This is my sample data

table1
   xaxis    yaxis                  ae        work
1      5    35736 Attending_Education     Working
2      6    72286 Attending_Education     Working
3      7   133316 Attending_Education     Working
4      8   252520 Attending_Education     Working
5      9   228964 Attending_Education     Working
6     10   504676 Attending_Education     Working

This is the code i had used.

p<-ggplot(table1,aes(x=table1$xaxis,y=table1$yaxis))

Economic_Activity<-factor(table1$work)
Education_Status<-factor(table1$ae)

p<-p+geom_point(aes(colour=Education_Status,shape=Economic_Activity),size=4)
p+xlab("Population Ages")+ylab("Attending Education Institutions Count")+ggtitle("Attending Educational Institutions by Economic Activity Status :: INDIA 2001")

This is the output i got.

I Wish to do two things in this graph.

1. i wish to set color manually to this categorical variables (Attending_Education\Not_AE). For example. Dark Green color for Attending_Education and red color for Not_AE.

2. In the legend of economic activity, i don't need black color for working\not_working category. i need the Dark green and red color.

iam new to R. i had tried palette() too found @ below link. but nothing seems to work How to assign specfic colours to specifc categorical variables in R?

Note: please look at my requirements.

 Categories           Attending_Education			Not_AE
Working		Green color\Round Shape		Red Color\Round shape
Not_Working	Green color\Triangle Shape	Red Color\Triangle shape

Your help is appreciated. Thanking u all.

解决方案

For your first question, you need to use scale_colour_manual:

p +
  xlab("Population Ages") +
  ylab("Attending Education Institutions Count") +
  ggtitle("Attending Educational Institutions by Economic Activity Status :: INDIA 2001") +
  scale_colour_manual(values = c("Attending_Education" = "dark green", "Not_AE" = "red"))

For your second, I'm not clear what you want. Economic activity is represented as shape, not colour. So what would be the meaning of having dark green/red colours within that legend?

这篇关于如何使用ggplot（）手动将颜色设置为分类变量？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！