Altair高度条件中的动态名称 [英] dynamic name in Altair alt.condition

问题描述

我将按照以下示例创建一个条形图，其条件色格式为负值：

  import altair as alt $来自vega_datasets的b $ b导入数据
 
 source = data.us_employment（）
 
 alt.Chart（source）.mark_bar（）。encode（
x = month ：T，
y = nonfarm_change：Q，
 color = alt.condition（
 alt.datum.nonfarm_change> 0，
 alt.value（ steelblue） ，＃正色
 alt.value（橙色）＃负色
）
）.properties（width = 600）
  

如何用接受动态变量名称的表达式替换 alt.datum.nonfarm_change 数据框的不同列？

解决方案

Python提供了 getattr 函数使您可以从任何Python对象获取动态属性，因此可以使用 getattr（alt.datum，col_name）从获取动态列名。 alt.datum 对象。

但是直接将过滤条件指定为字符串可能更容易；像这样的东西（它使用了

I am following this example to create a bar chart with conditional color formatting on negative values:

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.us_employment()

alt.Chart(source).mark_bar().encode(
  x="month:T",
  y="nonfarm_change:Q",
  color=alt.condition(
      alt.datum.nonfarm_change > 0,
      alt.value("steelblue"),  # The positive color
      alt.value("orange")  # The negative color
  )
 ).properties(width=600)

How can I replace alt.datum.nonfarm_change with an expression accepting a dynamic variable name e.g. different columns of a dataframe?

解决方案

Python provides a getattr function that lets you get a dynamic attribute from any Python object, so you could use getattr(alt.datum, col_name) to get a dynamic column name from the alt.datum object.

But it's probably easier to specify your filter condition as a string directly; something like this (which makes use of f-strings):

import altair as alt
from vega_datasets import data

def plot_column(col_name: str) -> alt.Chart:
    source = data.us_employment()

    return alt.Chart(source).mark_bar().encode(
      x="month:T",
      y=f"{col_name}:Q",
      color=alt.condition(
          f"datum.{col_name} > 0",
          alt.value("steelblue"),  # The positive color
          alt.value("orange")  # The negative color
      )
    ).properties(width=600)

plot_column("nonfarm_change")

这篇关于Altair高度条件中的动态名称的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！