R Data.Table创建一个带有条件的变量 [英] R Data.Table create a variable with a condition

问题描述

我需要在下面的数据集中创建一个新变量：

I need to create a new variable in the dataset below:

A  X
a  1
b  2
c  3
d  4
e  5
f  6
g  7
h  8
i  9
j 10

如果 X newvar 的值为1 $ c>等于2,5,7或9。否则， newvar 应该为0。

The newvar will have value 1 if X equals 2,5,7 or 9. Otherwise, newvar should be 0.

代码：

dt1 <- data.table(A = letters[1:10], X = 1:10, key = "X")
numberlist <- list(2,5,7,9)

I根据帖子此处：

dt1[, newvar:=.SD, .SDcols = 0][%in% numberlist, newvar:=.SD, .SDcols = 1]
dt1[, newvar:=.SD, .SDcols = 0][X %in% numberlist, newvar:=.SD, .SDcols = 1]

dt1 [，newvar：=。SD，.SDcols = 0] 的意思是分配值e的0到newvar作为默认选项。第二括号 [％in％数字列表，newvar：=。SD，.SDcols = 1] 表示如果数字列表中包含键（X），请设置 newvar 的值为1。

dt1[, newvar:=.SD, .SDcols = 0] means "assign value of 0 to newvar as default option. The second bracket [%in% numberlist, newvar:=.SD, .SDcols = 1] means "if the key (X) is included in the numberlist, set the newvar value to 1.

知道为什么它不起作用吗？

Any idea why it is not working?

推荐答案

尝试

dt1[, newvar:=(X %in% c(2,5,7,9))+0L][]
#     A  X newvar
# 1: a  1      0
# 2: b  2      1
# 3: c  3      0
# 4: d  4      0
# 5: e  5      1
# 6: f  6      0
# 7: g  7      1
# 8: h  8      0
# 9: i  9      1
#10: j 10      0

或者如果我们已经将匹配的元素存储在向量中

Or if we already have the matching elements stored in a a vector

numberlist <- c(2,5,7,9)
dt1[, newvar:=as.numeric(X %in% numberlist)] 

as.numeric 是将逻辑矢量强制为 0/1 值的另一种选择。

as.numeric is another option to coerce the logical vector to 0/1 values.

这篇关于R Data.Table创建一个带有条件的变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！