轻松输入R中的相关矩阵 [英] Easily input a correlation matrix in R

问题描述

我正在运行一个R脚本，该脚本当前正在使用3个相关变量。我想加一个4，想知道是否有一种简单的方法来输入矩阵数据，尤其是对于相关矩阵-一种类似于Matlab的技术，可以在R中输入相关矩阵3x3或4x4，而无需线性输入

I have a R script I'm running now that is currently using 3 correlated variables. I'd like to add a 4th, and am wondering if there's a simple way to input matrix data, particularly for correlation matrices---some Matlab-like technique to enter a correlation matrix, 3x3 or 4x4, in R without the linear to matrix reshape I've been using.

在Matlab中，您可以使用分号作为行尾定界符，因此很容易跟踪互相关的位置

In Matlab, you can use the semicolon as an end-row delimiter, so it's easy to keep track of where the cross correlations are.

在R中，我首先创建

corr <- c(1, 0.1, 0.5,
0.1, 1, 0.9,
0.5, 0.9, 1)
cormat <- matrix(corr, ncol=3)

对

cormat = [1 0.1 0.5; 
0.1 1 0.9; 
0.5 0.9 1]

感觉比较笨拙，这让我怀疑这是一种更聪明的方法我还没抬头有想法吗？

It just feels clunkier, which makes me suspect there's a smarter way I haven't looked up yet. Thoughts?

推荐答案

这里是另一种方式：

CorrMat <- matrix(scan(),3,3,byrow=TRUE)
1 0.1 0.5
0.1 1 0.9
0.5 0.9 1

跟踪白线很重要。

这篇关于轻松输入R中的相关矩阵的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！