tensorflow构建-CPU / MKL / Windows [英] tensorflow build - CPU / MKL / Windows

问题描述

任何人都可以使用以下配置成功构建tensorflow python wheel：

Has anyone succeeded to build tensorflow python wheel with the following configuration:

1. CPU （不是GPU）


2. 操作系统： Windows 7 /服务器2012


3. 使用Intel MKL 和/或mkl -dnn


4. Python 3.6

1. CPU (not GPU)
2. OS: Windows 7 / server 2012
3. Using Intel MKL and/or mkl-dnn
4. Python 3.6

我为之奋斗

想知道某人是否成功并愿意分享他的所作所为 。

谢谢，说谎者

推荐答案

解决方案：1

通常不支持在Windows上从源代码安装TensorFlow。但是您可以尝试使用bazel或tensorflow cmake构建来构建它。
参考： https://www.tensorflow.org/install/install_sources

Installing TensorFlow from Source on windows is not generally supported. But you can try building this using bazel or tensorflow cmake build. Refer: https://www.tensorflow.org/install/install_sources

解决方案：2

创建如下所示的英特尔优化conda环境：

Create Intel optimized conda environment as below:

conda create -n tf -c intel python = 3.6

要安装Tensorflow：

To install tensorflow:

conda install -c intel tensorflow

这将安装tensorflow版本1.2.1与MKL。
这可能有帮助。

This will install tensorflow version 1.2.1 with mkl. This might help.

先决条件：在Windows计算机上安装Anaconda。

Prerequisites: Install Anaconda on your windows machine.

这篇关于tensorflow构建-CPU / MKL / Windows的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！