按组获取唯一值的行 [英] get rows of unique values by group

问题描述

我有一个data.table，并且想要选择data.table的那些行，其中变量x的某些值相对于另一个变量y是唯一的

I have a data.table and want to pick those lines of the data.table where some values of a variable x are unique relative to another variable y

可能会获得x的唯一值，在单独的数据集中按y分组，像这样

It's possible to get the unique values of x, grouped by y in a separate dataset, like this

dt[,unique(x),by=y]

但是我想选择原始数据集中的行。我不需要新的data.table，因为我还需要其他变量。

But I want to pick the rows in the original dataset where this is the case. I don't want a new data.table because I also need the other variables.

因此，我必须添加什么代码才能在<

So, what do I have to add to my code to get the rows in dt for which the above is true?

dt <- data.table(y=rep(letters[1:2],each=3),x=c(1,2,2,3,2,1),z=1:6) 

   y x z
1: a 1 1
2: a 2 2
3: a 2 3
4: b 3 4
5: b 2 5
6: b 1 6

我想要什么：

   y x z
1: a 1 1
2: a 2 2
3: b 3 4
4: b 2 5
5: b 1 6

推荐答案

data.table 在使用重复的方式上有点不同。这是我之前在这里见过的方法：

data.table is a bit different in how to use duplicated. Here's the approach I've seen around here somewhere before:

dt <- data.table(y=rep(letters[1:2],each=3),x=c(1,2,2,3,2,1),z=1:6) 
setkey(dt, "y", "x")
key(dt)
# [1] "y" "x"
!duplicated(dt)
# [1]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
dt[!duplicated(dt)]
#    y x z
# 1: a 1 1
# 2: a 2 2
# 3: b 1 6
# 4: b 2 5
# 5: b 3 4

这篇关于按组获取唯一值的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！