笛卡尔加入data.table [英] Cartesian join in data.table

问题描述

我正在尝试使用data.table进行完整的笛卡尔连接，但运气不佳。

I am trying to do a full Cartesian join using data.table but with little luck.

代码：

a = data.table(dt=c(20131017,20131018))
 setkey(a,dt)

 b = data.table(ticker=c("ABC","DEF","XYZ"),ind=c("MISC1","MISC2","MISC3"))
 setkey(b,ticker)

预期输出：

merge(data.frame(a),data.frame(b),all.x=TRUE,all.y=TRUE)

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我尝试了 merge（a，b，allow.cartesian = TRUE） ，但它给了我以下错误- merge.data.table（a，b，allow.cartesian = TRUE）中的错误：列名称的非空向量 by 是必需的。

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I have tried merge(a,b,allow.cartesian=TRUE) but it gives me following error - "Error in merge.data.table(a, b, allow.cartesian = TRUE) : A non-empty vector of column names forbyis required."

我正在使用 R版本3.0.1（2013-05-16）和最新的 data.table 软件包。任何帮助将不胜感激！

I am using "R version 3.0.1 (2013-05-16)" with latest data.table packages. Any help would be greatly appreciated!

问候

推荐答案

我认为更好的解决方案是：

I think a better solution is:

a[,as.list(b),by=dt]

         dt ticker   ind
1: 20131017    ABC MISC1
2: 20131017    DEF MISC2
3: 20131017    XYZ MISC3
4: 20131018    ABC MISC1
5: 20131018    DEF MISC2
6: 20131018    XYZ MISC3

这篇关于笛卡尔加入data.table的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！