根据R中的条件计算平均值 [英] Calculating average Based on Condition in R

问题描述

请参阅问题计算基于条件 ，我需要根据列<$ c来计算列 E 的平均值 $ c> F

Referring to the question "Calculating average of based on condition", I need to calculate average of the column E based on the column F

下面是我的数据框 df 的一部分，但我的实际数据为65K值。

Below is my part of data frame df but my actual data is 65K values.

        E            F        
     3.130658445    -1
     4.175605237    -1
     4.949554963    0
     4.653496112    0
     4.382672845    0
     3.870951272    0
     3.905365677    0
     3.795199341    0
     3.374740696    0
     3.104690415    0
     2.801178871    0
     2.487881321    0
     2.449349554    0
     2.405409636    0
     2.090901539    0
     1.632416356    0
     1.700583696    0
     1.846504012    0
     1.949797831    0
     1.963114449    0
     2.033100326    0
     2.014312751    0
     1.997178247    0
     2.143775497    0

基于提到的帖子中提供的解决方案，以下是我的脚本。

Based on the solution provided in the mentioned post, below is my script.

setDT(df)[, Avg := c(rep(mean(head(d$fE, 5)), 5), rep(0, .N-5)), 
      cumsum(c(TRUE,  diff(abs(F)!=1)==1))]

但是执行时出现以下错误。

But when executed I am getting the below error.

rep（0，.N-5）中的错误：无效的'times'参数

Error in rep(0, .N - 5) : invalid 'times' argument

推荐答案

使用合计：

agg <- aggregate(df$E,by=list(df$F), FUN=mean)

您使用了一个数据表示例，但您说的是qu
数据表中的数据框：

you used a data table example, but you said data frame in your qu data table:

# this will retain all rows and return mean as a new column (per group_
df[, Mean:=mean(E), by=list(F)]
# this will return means per group only
df[, mean(E),by=.(F)]

这篇关于根据R中的条件计算平均值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！