我如何在列之间划分数据帧，例如在第n列？ [英] How do I split a data frame among columns, say at every nth column?

问题描述

假设我正在使用以下数据框：

Let's say I am working with the following data frame:

Mydata <- data.frame(X1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X2 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
                     X3 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X4 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
                     X5 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X6 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
                     X7 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X8 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
                     X9 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X10 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
                     X11 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X12 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1))

我想将其拆分数据帧分为三个独立的数据帧，一个数据帧中的列X1〜X4，第二个数据帧中的X5〜X8，以及X9〜X12。我该如何编码以继续此模式以用于任意数量的列？

I want to split this data frame into three separate data frames, with columns X1 ~ X4 in one data frame, X5 ~ X8 in the second, and X9 ~ X12. How would I code this to continue this pattern for any number of columns?

推荐答案

要拆分 Mydata 每4列。我们可以显式使用 split.default ：

To split Mydata every 4 columns. We can use explicitly use split.default:

split.default(Mydata, rep(1:3, each = 4))

默认方法可以按列拆分数据帧。只需根据需要设置分组变量即可。

The "default" method can split a data frame by columns. Just set the grouping variable by your need.

对于平衡分组， gl 很方便（请参阅？gl ）。我们可以使用 gl（3，4）代替上面的 rep（1：3，4）避免类型从整数转换为因数。

For balanced grouping, gl is handy (see ?gl). We can use gl(3, 4) instead of rep(1:3, 4) in the above, which avoids type conversion from "integer" to "factor".

通常，使用 gl（ncol（Mydata）/ n，n）表示每n列（ n 必须除以 ncol（Mydata））。

In general, use gl(ncol(Mydata) / n, n) for "every n columns" (n must divide ncol(Mydata)).

这篇关于我如何在列之间划分数据帧，例如在第n列？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！