R中的stri_detect_regex错误 [英] Error in stri_detect_regex in R

问题描述

我收到此错误

stri_detect_regex中的错误（字符串，模式，opts_regex = opts（pattern））：
正则表达式模式中嵌套的括号不正确。 （U_REGEX_MISMATCHED_PAREN）

Error in stri_detect_regex(string, pattern, opts_regex = opts(pattern)) : Incorrectly nested parentheses in regexp pattern. (U_REGEX_MISMATCHED_PAREN)

运行代码时

  # find occurrences of initial dataframe
  named_RN$search <- map_int(named_RN$V1, function(x){sum(str_detect(final_RN$named_RN, pattern = x))})

其中 named_RN $ V1 看起来像

aldosterone
renin
potassium
calcitrol

和 final_RN $ named_RN 看起来

aldosterone, creatinine 
human, warfarin
aspirin, renin, calcitrol
magnesium, calcitrol

我的代码旨在在 named_RN 内创建一个新变量，该变量显示每个短语的原始计数，因此 named_RN 看起来像

and my code aims to create a new variable within named_RN that shows the raw counts of each phrase, so that named_RN looks like

V1              search
aldosterone     1
renin           0
potassium       0
calcitrol       2

P租赁咨询。谢谢。

推荐答案

由于使用的是固定字符串而不是正则表达式，因此需要告诉正则表达式引擎将模式用作纯文字文本。可以这样使用它：

Since you are using fixed strings, not regular expressions, you need to tell the regex engine to use the patterns as plain, literal text. You can use it like this:

str_detect(final_RN$named_RN, fixed(x))
                              ^^^^^^^^

请参见 固定匹配项 ：

fixed（x）仅匹配 x 。这是一个非常有限的模式，但是这种限制可以使匹配更快。

fixed(x) only matches the exact sequence of bytes specified by x. This is a very limited "pattern", but the restriction can make matching much faster.

您还可以考虑 coll（x），以便在执行不区分大小写的搜索时要使用人工语言排序规则。

You might also consider coll(x) in case you want to use human-language collation rules while performing a case insensitive search.

这篇关于R中的stri_detect_regex错误的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！