汇总Pandas数据框中所有值的最佳方法是什么？ [英] What's the best way to sum all values in a Pandas dataframe?

问题描述

我弄清楚了这两种方法。有更好的吗？

I figured out these two methods. Is there a better one?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 7], 'B': [7, 8, 9]})
>>> print df.sum().sum()
42
>>> print df.values.sum()
42

只想确保我

推荐答案

已更新为熊猫0.24 +

Updated for Pandas 0.24+

df.to_numpy().sum()

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Pandas之前0.24 +

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Prior to Pandas 0.24+

df.values

底层的numpy数组

df.values.sum()

是numpy sum方法，速度更快

Is the numpy sum method and is faster

这篇关于汇总Pandas数据框中所有值的最佳方法是什么？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！