与两个或多个字段/变量上的SELECT DISTINCT等效 [英] R equivalent of SELECT DISTINCT on two or more fields/variables

问题描述

说我有一个包含两列或更多列的数据框df，有没有一种简单的方法来使用 unique（）或其他R函数来创建以下项的唯一组合的子集两个或更多列？

Say I have a dataframe df with two or more columns, is there an easy way to use unique() or other R function to create a subset of unique combinations of two or more columns?

我知道我可以使用 sqldf（）并编写简单的 SELECT DISTINCT var1，var2，... varN 查询，但是我正在寻找一种R的方法。

I know I can use sqldf() and write an easy "SELECT DISTINCT var1, var2, ... varN" query, but I am looking for an R way of doing this.

它我想到尝试将 ftable 强制为 dataframe 并使用字段名称，但是我也得到了数据集中不存在的组合的交叉列表：

It occurred to me to try ftable coerced to a dataframe and use the field names, but I also get the cross tabulations of combinations that don't exist in the dataset:

uniques <- as.data.frame(ftable(df$var1, df$var2))

推荐答案

独特适用于 data.frame ，因此 unique（df [c（ var1， var2）]）应该是您想要的。

unique works on data.frame so unique(df[c("var1","var2")]) should be what you want.

另一个选项是distinct package = dplyr rel = noreferrer title = CRAN-dplyr> dplyr 包：

Another option is distinct from dplyr package:

df %>% distinct(var1, var2) # or distinct(df, var1, var2)

注意：

对于较旧版本的dplyr（< 0.5.0，2016-06-24 ）与众不同需要额外的步骤

For older versions of dplyr (< 0.5.0, 2016-06-24) distinct required additional step

df %>% select(var1, var2) %>% distinct

（或较旧的方式 distinct（select（df，var1，var2）））。

这篇关于与两个或多个字段/变量上的SELECT DISTINCT等效的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！