使用Regex条件在Pandas DataFrame中创建新列 [英] Use Regex condition to create a new column in a Pandas DataFrame

问题描述

这是我的问题。

我知道如何基于RegEx创建布尔列，例如：

I know how to create a boolean column based on RegEx, like this:

df['New Column'] = df.columnA.str.match(regex)

在此示例中，新列将包含True或False值。

In this example, 'New Column' will be contain True or False values.

但是如果要使用该怎么办一个条件，说如果我的RegEx返回true，则推 this值，如果它返回False，则推 that值。

But how do I do if I want to use a condition to say "If my RegEx returns true, push "this" value, and if it returns False, then push "that" value.

感谢您的帮助：）

推荐答案

您可以使用NumPy中的 where（）函数：

You can use the where() function from NumPy:

df['New Column'] = np.where(df.columnA.str.match(regex), "this", "that")

您可以使用其他列名代替标量：

You can use other column names instead of the scalars:

df['New Column'] = np.where(df.columnA.str.match(regex), df.columnB, df.columnC)

这篇关于使用Regex条件在Pandas DataFrame中创建新列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！