在 pandas 数据框中将NaN替换为None [英] Replace None with NaN in pandas dataframe

问题描述

我有桌子 x ：

        website
0   http://www.google.com/
1   http://www.yahoo.com
2   None

我想用pandas NaN代替python None。我试过了：

I want to replace python None with pandas NaN. I tried:

x.replace(to_replace=None, value=np.nan)

但是我得到了：

TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a 'bool'

我应该怎么做？

推荐答案

您可以使用 DataFrame.fillna 或 Series.fillna ，它将替换Python对象 None ，而不是字符串'None'。

You can use DataFrame.fillna or Series.fillna which will replace the Python object None, not the string 'None'.

import pandas as pd
import numpy as np

对于数据框：

df = df.fillna(value=np.nan)

对于列或系列：

df.mycol.fillna(value=np.nan, inplace=True)

这篇关于在 pandas 数据框中将NaN替换为None的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！