python，将字典存储在数据框内 [英] python, storing dictionaries inside a dataframe

问题描述

我建立了一个熊猫数据框，在每个单元格中存储一个简单的字典。例如：

I've built a pandas dataframe which is storing a simple dictionary in each cell. For example:

{'Sales':0,'Revenue':0}

我可以通过以下方式从数据框中检索特定值：

I can retrieve a specific value from the dataframe via:

df[columnA][index100]['Revenue']

但现在我想想要在 columnA 中绘制字典中所有收入值的图表-实现此目标的最佳方法是什么？

But now I'd like to plot a graph of all the Revenue values from the dictionaries in columnA - what is the best way of achieving this?

如果我放弃词典而使用两个相同大小的数据帧，从长远来看，生活会更轻松吗？ （对于熊猫来说是很新的人，所以不确定最佳实践。）

Would life be easier in the long run if I dropped the dictionaries and instead used two identically sized dataframes? (Am very new to pandas so not sure of best practice).

推荐答案

一种简单的方法来获取熊猫的所有收益值列A是 df [columnA] .map（lambda v：v ['Revenue']）。

A simple way to get all the Revenue values from a column A is df[columnA].map(lambda v: v['Revenue']).

在您所做的事情上，如果稍微调整一下结构，生活可能确实会更轻松。例如，您可以使用带有销售和收入作为层次结构中的键的层次结构索引。

Depending on what you're doing, life may indeed be easier if you tweak your structure a bit. For instance, you could use a hierarchical index with "Sales" and "Revenue" as the keys in one level.

这篇关于python，将字典存储在数据框内的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！