如何使用PANDAS / Python将矩阵转换为列数组 [英] How to convert a matrix into column array with PANDAS / Python

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本文介绍了如何使用PANDAS / Python将矩阵转换为列数组的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我需要将Matriz(如下)转换为3列列表。

I need to convert a matriz (below) into a 3 column list.

我目前有一个这样的DataFrame:

I currently have a DataFrame as this:

     A   B   C  ...
a    1   3   4  ...
b    4   0   6  ...
c    9   8   0  ...

,我需要得到这样的结果:

and I need to get a results as this:

Source   Target    Weight
  a        A          1
  a        B          3
  a        C          4
  b        A          4
  b        C          6
  c        A          9
  c        B          8

我一直在尝试使用pandas.pivot_table函数,但无法获得所需的结果。

I've been trying to use pandas.pivot_table function, but I can't get the result needed.

推荐答案

您可以使用 DataFrame.stack()方法:

In [335]: df.stack().reset_index().rename(columns={'level_0':'Source','level_1':'Target', 0:'Weight'})
Out[335]:
  Source Target  Weight
0      a      A       1
1      a      B       3
2      a      C       4
3      b      A       4
4      b      B       0
5      b      C       6
6      c      A       9
7      c      B       8
8      c      C       0

这篇关于如何使用PANDAS / Python将矩阵转换为列数组的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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