有没有办法在 pandas 数据框的多列中修剪/剥离空格？ [英] Is there a way to trim/strip whitespace in multiple columns of a pandas dataframe?

问题描述

我有一个熊猫数据框，其中有5列，其中3列是字符串列。我想修剪那三列中的所有前导和尾随空格。有一种方法可以一次性实现。

I have a pandas dataframe with 5 columns and 3 of those columns are string columns. I want to trim all the leading and trailing whitespaces in those 3 columns. Is there a way to achieve this in one go.

  ID    col_1  col_2    col_3   col_4
0  1      AA     XX      200     PP
1  2      BB     YY      300     QQ
2  3      CC     ZZ      500     RR

I想修剪'col_1'，'col_2'，'col_4'

我知道 df ['col_1']。str.strip（）适用于单个列。但是我可以一次完成所有列吗？

I know df['col_1'].str.strip() works on a individual column. But can i do all the columns at one go?

推荐答案

使用 DataFrame.apply 与列表列：

Use DataFrame.apply with list of columns:

cols = ['col_1', 'col_2', 'col_4']
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.str.strip())

或仅解析对象列，显然是字符串：

Or parse only object columns, it is obviously strings:

cols = df.select_dtypes(object).columns
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.str.strip())

这篇关于有没有办法在 pandas 数据框的多列中修剪/剥离空格？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！