将Pandas DataFrame转换为HTML:格式化值以使其居中显示 [英] Pandas DataFrame to HTML: Formatting the values to display centered

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本文介绍了将Pandas DataFrame转换为HTML:格式化值以使其居中显示的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有一个熊猫 DataFrame ,并且正在使用 DataFrame.to_html 方法生成可以在HTML电子邮件中发送的表。我只是想将某些列中的值居中,但也想了解一般如何将格式应用于表。我尝试应用发现的文档这里以及在使用 to_html 之前使用 df.style ,例如:

I have a pandas DataFrame and am using the DataFrame.to_html method to generate a table I can send within an HTML email message. I simply want the values in certain columns to be centered, but would also like to know in general how to apply formatting to the table. I have tried applying the documentation found HERE as well as using df.style before using to_html like so:

df.style.set_properties(**{'text-align':'center'})

但我仍将所有值左对齐(标题中间的标题除外)。

But i am still getting all of my values left-aligned (other than the headers, which are centered).

将所有(或子集)列值居中的正确方法是什么,还有其他可用于格式化的选项吗? (例如,加粗文本,更改背景或边框颜色等)

What is the correct way to center all (or a subset) of my column values, and what are the other options available for formatting? (e.g. bolding text, changing background or border colors, etc.)

此外,应在什么阶段应用此格式?在 to_html 方法中还是在我尝试使用 df.style 之前?谢谢!

Further, at what stage should this formatting be applied? Within the to_html method or prior to it as I tried with df.style? Thanks!

推荐答案

我建议在 to_html <中使用格式化程序 / code>函数,参数说明:

I would suggest using the formatters within the to_html function, description of the parameter:


formatters :一个或-参数函数,可选的格式化程序函数,用于按位置或名称应用于列的元素,
默认为无。每个函数的结果必须是一个unicode字符串。
列表的长度必须等于列数。

formatters : list or dict of one-parameter functions, optional formatter functions to apply to columns’ elements by position or name, default None. The result of each function must be a unicode string. List must be of length equal to the number of columns.

例如,如果要使所有名称列粗体:

Example if you want to make all your Name column bold:

df.to_html(formatters={'Name': lambda x: '<b>' + x + '</b>'})

我知道它是否有效!

这篇关于将Pandas DataFrame转换为HTML:格式化值以使其居中显示的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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