如何在列表中添加多个 pandas 数据系列的项目-python [英] How to add items of multiple panda dataseries in a list - python

问题描述

我有一个列表 final_value，其中包含熊猫系列以及下面的数据。我需要将多个熊猫系列的战利品添加到一个系列中。
谁能帮助我。

I am having a list 'final_value' which contains panda series with data below. I need to add the vales of multiple panda series into one series. Can anyone please help me.

需要根据其索引值添加值。

Need to add values according to their index value.

我在循环中尝试了 final_value [i] .add（final_value [i + 1]）。

数据：

[0      0.000000
1     14.522873
2     21.677418
3     10.791055
4      0.000000
5      7.176507
Name: (FDIUSGD Index, PX_LAST), Length: 6, dtype: float64, 
0    -16.276548
1    -16.276548
2    -15.761264
3    -16.276548
4    -16.276548
5    -17.822402
Name: (USHBMIDX Index, PX_LAST), Length: 6, dtype: float64, 
0      0.000000
1      5.972322
2     15.255200
3     -3.498313
4      2.698414
5      3.083199
Name: (USPHNSA Index, PX_LAST), Length: 6, dtype: float64, 

期望输出：

0     -16.276548
1     4.218647
2     21.171354
3    -8.983806
4    -13.578134
5    -7.562696

谢谢！

推荐答案

在 axis = 1 pd.concat c>和 sum 行e

Use pd.concat on axis=1 and sum row-wise

In [597]: pd.concat(final_value, axis=1).sum(axis=1)
Out[597]:
0   -16.276548
1     4.218647
2    21.171354
3    -8.983806
4   -13.578134
5    -7.562703
dtype: float64

详细信息

In [598]: final_value
Out[598]:
[0     0.000000
 1    14.522873
 2    21.677418
 3    10.791055
 4     0.000000
 5     7.176500
 Name: 1, dtype: float64, 0   -16.276548
 1   -16.276548
 2   -15.761264
 3   -16.276548
 4   -16.276548
 5   -17.822402
 Name: 1, dtype: float64, 0     0.000000
 1     5.972322
 2    15.255200
 3    -3.498313
 4     2.698414
 5     3.083199
 Name: 1, dtype: float64]

这篇关于如何在列表中添加多个 pandas 数据系列的项目-python的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！