子集行的列值大于阈值 [英] Subsetting Rows with a Column Value Greater than a Threshold

问题描述

我有一个包含70列的数据集。

I have a dataset with 70 columns.

我想对数据集的所有行进行子集化，其中第5列到第70列中的值都大于值7。

I would like to subset entire rows of the dataset where a value in any column 5 through 70 is greater than the value 7.

我尝试了以下代码，但是，我不需要TRUE / FALSE值。我只希望那些不符合从数据框中删除的条件的行

I have tried the following code, however, I do not want TRUE/FALSE values. I would just like the rows that do not meet the criteria eliminated from the data frame

subset <- (data[, 5:70] > 7)

推荐答案

我们可以使用 rowSums

data[rowSums(data[5:70] > 7) > 0, ]

或具有子集

subset(data, rowSums(data[5:70] > 7) > 0)

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我们也可以使用 filter_at 来自 dplyr 和 any_vars

library(dplyr)
data %>% filter_at(vars(5:70), any_vars(. > 7))

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使用来自 mtcars 的可复制数据（@Maurits Evers的窃取想法）

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Using reproducible data from mtcars (stealing idea from @Maurits Evers)

mtcars[rowSums(mtcars[3:11] > 300) > 0, ]

#                     mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#Hornet Sportabout   18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#Duster 360          14.3   8  360 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
#Cadillac Fleetwood  10.4   8  472 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
#Lincoln Continental 10.4   8  460 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
#Chrysler Imperial   14.7   8  440 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
#Dodge Challenger    15.5   8  318 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
#AMC Javelin         15.2   8  304 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
#Camaro Z28          13.3   8  350 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
#Pontiac Firebird    19.2   8  400 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
#Ford Pantera L      15.8   8  351 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
#Maserati Bora       15.0   8  301 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8

使用 filter_at al因此给出相同的输出

Using filter_at also gives the same output

mtcars %>% filter_at(vars(3:11), any_vars(. > 300))

这篇关于子集行的列值大于阈值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！