转换 pandas 中的自定义日期格式 [英] Convert custom date formats in pandas

问题描述

在数据框中，我想将多种日期格式更改为通用格式。

In my dataframe, I have multiple date formats that I want to change into a universal format.

1） 12/01 / 2011 11:25 PM

2） 12月1日，星期四，上午8:15

3） 2011年12月1日下午4:00

4） 2011年12月1日10:00 AM

5） 2011/12/1下午12:18

6） 12 / 1/11 2:06 PM（-05：00）

7） $ 2 $ 07Dec 01

8） 12月1日下午12:18

parse（x）在以下格式中失败：

6） 12/1/11 2:06 PM（-05：00）

7） 2月7日下午12月7日

是否可以为这些自定义日期格式创建参数？

Is there any way to create arguments for these custom date formats?

推荐答案

使用：

import pandas as pd
pd.to_datetime(DateString, format=FormatString)

您的示例的e代码：

date_old = '12/01/2011 11:25 PM'
date_new = pd.to_datetime(date_old, format='%d/%m/%Y %I:%M %p')

date_old = 'Dec.01, 2011 4:00 p.m'
date_new = pd.to_datetime(date_old[:-2] + 'm', format='%b.%d, %Y %I:%M %p')

date_old = '2011 - 12 - 01 10:33 AM'
date_new = pd.to_datetime(date_old, format='%Y - %m - %d %I:%M %p')

date_old = '12/1/2011 12:18PM '
date_new = pd.to_datetime(date_old, format='%d/%m/%Y %I:%M%p ')

from datetime import timedelta
date_old = '12/1/11 2:06 PM (-05:00)'
date_new = pd.to_datetime(date_old[:-9], format='%d/%m/%y %I:%M %p') - timedelta(hours=int(date_old[-6:-4]), minutes=int(date_old[-3:-1]))

date_old = '2:07 PMDec 01'
date_new = pd.to_datetime(date_old, format='%I:%M %p%b %d')

date_old = "12:18 PM, Dec 01"
date_new = pd.to_datetime(date_old, format='%I:%M %p, %b %d')

请参考转到 https://www.w3schools.com/python/python_datetime.asp 一种合法的格式代码。

Please refer to https://www.w3schools.com/python/python_datetime.asp for a legal format codes.

这篇关于转换 pandas 中的自定义日期格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！