从 pandas 数据框中获取最小和最大日期 [英] Getting min and max Dates from a pandas dataframe

问题描述

如何从数据框的主轴获取最小和最大日期？

How do I get the min and max Dates from a dataframe's major axis?

           value
Date                                           
2014-03-13  10000.000 
2014-03-21   2000.000 
2014-03-27   2000.000 
2014-03-17    200.000 
2014-03-17      5.000 
2014-03-17     70.000 
2014-03-21    200.000 
2014-03-27      5.000 
2014-03-27     25.000 
2014-03-31      0.020 
2014-03-31     12.000 
2014-03-31      0.022

本质上讲，我想要一种获取最小和最大的方法日期，即 2014-03-13 和 2014-03-31 。我尝试使用 numpy.min 或 df.min（axis = 0），我可以获取最小值或最大值，但这不是我想要的

Essentially I want a way to get the min and max dates, i.e. 2014-03-13 and 2014-03-31. I tried using numpy.min or df.min(axis=0), I'm able to get the min or max value but that's not what I want

推荐答案

日期是您的索引，因此您想这样做，

'Date' is your index so you want to do,

print (df.index.min())
print (df.index.max())

2014-03-13 00:00:00
2014-03-31 00:00:00

这篇关于从 pandas 数据框中获取最小和最大日期的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！