有关在调试模式下编译Python的问题 [英] Questions about compiling Python in debug mode

问题描述

我正在使用Ubuntu 12.04，Python 2.7.3。

我在共同编写的 C 扩展程序中遇到分段错误。它似乎来自没有正确释放的指针。

I am using Ubuntu 12.04, Python 2.7.3.
I am having a segmentation fault in a C extension I have co-written. It seems to come from a pointer that was not free'd properly.

然后我使用 valgrind 查找内存泄漏。根据 answer ，我必须编译 Python 在调试模式下获得 valgrind 友好版本的 Python 并摆脱它的无关紧要报告。

I then use valgrind to find memory leaks. According to that answer, I have to compile Python in debug mode to get a valgrind friendly version of Python and get rid of its irrelevant reports.

如何在调试模式下编译 Python ？

How to compile Python in debug mode?

即使我链接的答案回答了该问题的一部分，也无法为我提供足够的详细信息。

实际上，我想了解什么是发生，不仅是因为在某些地方键入内容，是因为谁知道？它可能起作用。

Even though the answer I linked answers part of that question, it does not provide me enough details.
Indeed, I want to understand what is happening, not just type things at some places because "who knows? It could work".

因此，我想知道：

• 要下载的内容进行编译Python？


• 在哪里键入 ./ configure ？


• 将要发生什么我当前的安装？
  
  我已经在许多地方读到Ubuntu 12.04上的许多进程都是由Python管理的
  ，我不想弄乱任何东西。

我还试图找到Yair Daon评论中提到的问题的答案：

I am also trying to find answers to the questions mentioned by Yair Daon's comment:

• 使用调试
  编译完成后，是否必须重新编译 Python ？

• 如果是，如何将 Python 编译回其标准模式？

• If yes, how to compile Python back to its standard mode?

推荐答案

以下是任何尝试在Ubuntu上以调试模式编译Python的人的输入：

Here are some inputs for anyone trying to compile Python in debug mode on Ubuntu:

1. 从 Python网站。



2. 使用 tar -xf 将其解压缩，然后转到新目录。

1. Download the version you need from the python website.

2. Untar it using tar -xf and go to the new directory.

示例：

tar -xf Python2.7.3.tgz
cd Python-2.7.3

使用为调试模式配置python安装程序。/configure--with-pydebug 。它将创建一个只需运行的 Makefile 。

Configure your python installer for debug mode, using ./configure --with-pydebug. It will create a Makefile that you will just have to run.

使用以下命令运行 Makefile 来编译源代码，以创建新的python解释器。 $ c>进行安装。

Compile the sources to create your new python interpreter by running the Makefile, using: make install.

创建新的解释器时，系统的Python将保持干净。

As you create a new interpreter, your system's Python will stay clean.

如果使用-prefix = / home / username / workspace / project / python / 进行编译，则您现在可以使用以下新Python解释器运行脚本：

If you compiled it using --prefix=/home/username/workspace/project/python/, you can now run your script with your new Python interpreter using:

/ home / username / workspace / project / python / bin / python script.py

或者，您也可以添加shebang行＃！/ home / username / workspace / project / python / bin / python 在脚本的开头，为其赋予执行特权（ sudo chmod 764 script.py ），并使用您的脚本更轻松地运行它键入 ./ script.py 来新建Python解释器。

Or, you can also add the shebang line #!/home/username/workspace/project/python/bin/python at the beginning of your script, give it the execute privilege (sudo chmod 764 script.py) and run it more easily using your new Python interpreter by typing ./script.py.

注意：您可能需要查看Python的文档以了解更多信息配置/编译标志
（例如-前缀/ -j ，感谢克里斯的链接。）

Note: you may want to check Python's documentation for more configuring / compiling flags (such as --prefix / -j, thanks Chris for the link).

这篇关于有关在调试模式下编译Python的问题的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！