scipy.stats.uniform对a和b属性的混淆 [英] Confusion over `a` and `b` attributes from scipy.stats.uniform

问题描述

考虑以下代码：

import scipy
print(scipy.__version__)  # gives 0.19.1

# Scipy.stats.uniform
unif = scipy.stats.uniform(1, 2)
print(unif.a, unif.b, unif.args) # gives a=0, b=1, args=(1,2)

似乎，不管值如何我提供 loc 和 scale ，统一函数返回 a = 0，b = 1 。

It seems, regardless of the value I provide for loc and scale, the uniform-function returns a=0,b=1.

将其与例如 randint ：

# Scipy.stats.randint
randi = scipy.stats.randint(1, 10)
print(randi.a, randi.b, randi.args) # gives a=1, b=9, args=(1,10)

...它返回我期望的结果。

...which returns what I would expect.

所以我的问题变成了：这是 scipy 中的错误，还是我误解了某些东西？虽然 unif.args 值设置正确。

So my question becomes: is this a bug in scipy, or have I misunderstood something? The unif.args value is set correctly though.

干杯！

推荐答案

据我了解， a 和 b 是内部参数，在 scipy.stats.uniform 中不使用，因为它们的正常功能基本上可以复制 loc 和 scale 参数。

It is my understanding that the a and b are internal parameters, are not used in scipy.stats.uniform, because their normal functionality is basically duplicative of the loc and scale parameters.

如 scipy.stats.uniform 文档此分布在 loc 和 loc + <$ c之间是恒定的$ c> scale 。

所以我不认为这是一个错误，因为 a的值和 b 应该被视为实现细节，而不是面向用户的功能。

So I don't think this is a bug, because the values of a and b should be treated as an implementation detail rather than a user-facing feature.

这篇关于scipy.stats.uniform对a和b属性的混淆的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！