Seaborn PairGrid:显示每个子图的轴刻度标签 [英] Seaborn PairGrid: show axes tick-labels for each subplot

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本文介绍了Seaborn PairGrid:显示每个子图的轴刻度标签的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

使用seaborn.PairGrid是否可以显示每个子图的轴刻度标签? (对于seaborn.FacetGrid,相当于sharex=False, sharey=False)

With seaborn.PairGrid is there a way to show the axes tick-labels for each subplot? (an equivalent to sharex=False, sharey=False in case of seaborn.FacetGrid)

import pandas as pd
import numpy as np    
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame()
for n in ['a', 'b']:
    tmp = pd.DataFrame({'name': [n] * 100,
                        'prior': [1, 10] * 50,
                        'post': [1, 10] * 50})
    df = df.append(tmp)

g = sns.PairGrid(df, hue='name', diag_sharey=False)
g.map_offdiag(sns.regplot, fit_reg=False, x_jitter=.1)
g.map_diag(sns.distplot, kde=False)

推荐答案

在此处找到答案: _ = ...的精确之处在于可以抑制交互式环境中不必要的打印输出.

Where it is precised that _ = ... is here to suppress unwanted print out in interactive environments.

这篇关于Seaborn PairGrid:显示每个子图的轴刻度标签的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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