将列表分组为特定组 [英] Grouping Lists into specific groups
问题描述
我想知道是否有可能将清单转换成特定的组，以后再以表格格式将它们放置到这些组中.
I'm wondering if it is possible to convert the listings into a specific groups to which I could place them in a table format later on.
这是我需要分组的输出，我将它们转换为列表，以便可以轻松地以表格方式将其划分.
This is the output that I needed to group, I converted them into a list so that I could easily divide them in table manner.
f=open("sample1.txt", "r")
f.read()
这是输出:
'0245984300999992018010100004+14650+121050FM-12+004699999V0203001N00101090001CN008000199+02141+01971101171ADDAY141021AY241021GA1021+006001081GA2061+090001021GE19MSL +99999+99999GF106991021999006001999999KA1120N+02111MD1210141+9999MW1051REMSYN10498430 31558 63001 10214 20197 40117 52014 70544 82108 333 20211 55062 56999 59012 82820 86280 555 60973=\n'
这是我已经完成的工作.我设法将其更改为一个列表，该列表产生了以下输出:
Here's what I have done already. I have managed to change it into a list which resulted in this output:
with open('sample1.txt', 'r') as file:
data = file.read().replace('\n', '')
print (list(data))
输出:
['0'，'2'，'4'，'5'，'9'，'8'，'4'，'3'，'0'，'0'，'9'，'9 '，'9'，'9'，'9'，'2'，'0'，'1'，'8'，'0'，'1'，'0'，'1'，'0'， '0'，'0'，'0'，'4'，'+'，'1'，'4'，'6'，'5'，'0'，'+'，'1'，'2 '，'1'，'0'，'5'，'0'，'F'，'M'，'-'，'1'，'2'，'+'，'0'，'0'， '4'，'6'，'9'，'9'，'9'，'9'，'9'，'V'，'0'，'2'，'0'，'3'，'0 '，'0'，'1'，'N'，'0'，'0'，'1'，'0'，'1'，'0'，'9'，'0'，'0'， '0'，'1'，'C'，'N'，'0'，'0'，'8'，'0'，'0'，'0'，'1'，'9'，'9 '，'+'，'0'，'2'，'1'，'4'，'1'，'+'，'0'，'1'，'9'，'7'，'1'， '1'，'0'，'1'，'1'，'7'，'1'，'A'，'D'，'D'，'A'，'Y'，'1'，'4 '，'1'，'0'，'2'，'1'，'A'，'Y'，'2'，'4'，'1'，'0'，'2'，'1'， 'G'，'A'，'1'，'0'，'2'，'1'，'+'，'0'，'0'，'6'，'0'，'0'，'1 '，'0'，'8'，'1'，'G'，'A'，'2'，'0'，'6'，'1'，'+'，'0'，'9'， '0'，'0'，'0'，'1'，'0'，'2'，'1'，'G'，'E'，'1'，'9'，'M'，'S' '，'L'，'，'，'，'，'，'+'，'9'，'9'，'9'，'9'，'9'，'+'，'9'，'9' ，"9"，"9"，"9"，"G"，"F"，"1"，"0"，"6"，"9"，"9"，"1"，"0"，"2"，"1"，"9"，"9"，"9"，"0"，"0"，"6"，"0"，"0"，"1"，"9"，"9'，'9'，'9'，'9'，'9'，'K'，'A'，'1'，'1'，'2'，'0'，'N'，'+' ，'0'，'2'，'1'，'1'，'1'，'M'，'D'，'1'，'2'，'1'，'0'，'1'，' 4'，'1'，'+'，'9'，'9'，'9'，'9'，'M'，'W'，'1'，'0'，'5'，'1' ，"R"，"E"，"M"，"S"，"Y"，"N"，"1"，"0"，"4"，"9"，"8"，"4"，"3'，'0'，'，'，'3'，'1'，'5'，'5'，'8'，'，'6'，'3'，'0'，'0'，' 1'，'，'，'1'，'0'，'2'，'1'，'4'，''，'2'，'0'，'1'，'9'，'7'，' '，'4'，'0'，'1'，'1'，'7'，'，'，'5'，'2'，'0'，'1'，'4'，'，'，'7 '，'0'，'5'，'4'，'4'，''，'8'，'2'，'1'，'0'，'8'，'，'3'，'3 '，'3'，''，'2'，'0'，'2'，'1'，'1'，'，'5'，'5'，'0'，'6'，'2 "，"，"5"，"6"，"9"，"9"，"9"，"，"5"，"9"，"0"，"1"，"2"，" ，'8'，'2'，'8'，'2'，'0'，'，'，'8'，'6'，'2'，'8'，'0'，''，'5' ，'5'，'5'，'，'，'6'，'0'，'9'，'7'，'3'，'=']
['0', '2', '4', '5', '9', '8', '4', '3', '0', '0', '9', '9', '9', '9', '9', '2', '0', '1', '8', '0', '1', '0', '1', '0', '0', '0', '0', '4', '+', '1', '4', '6', '5', '0', '+', '1', '2', '1', '0', '5', '0', 'F', 'M', '-', '1', '2', '+', '0', '0', '4', '6', '9', '9', '9', '9', '9', 'V', '0', '2', '0', '3', '0', '0', '1', 'N', '0', '0', '1', '0', '1', '0', '9', '0', '0', '0', '1', 'C', 'N', '0', '0', '8', '0', '0', '0', '1', '9', '9', '+', '0', '2', '1', '4', '1', '+', '0', '1', '9', '7', '1', '1', '0', '1', '1', '7', '1', 'A', 'D', 'D', 'A', 'Y', '1', '4', '1', '0', '2', '1', 'A', 'Y', '2', '4', '1', '0', '2', '1', 'G', 'A', '1', '0', '2', '1', '+', '0', '0', '6', '0', '0', '1', '0', '8', '1', 'G', 'A', '2', '0', '6', '1', '+', '0', '9', '0', '0', '0', '1', '0', '2', '1', 'G', 'E', '1', '9', 'M', 'S', 'L', ' ', ' ', ' ', '+', '9', '9', '9', '9', '9', '+', '9', '9', '9', '9', '9', 'G', 'F', '1', '0', '6', '9', '9', '1', '0', '2', '1', '9', '9', '9', '0', '0', '6', '0', '0', '1', '9', '9', '9', '9', '9', '9', 'K', 'A', '1', '1', '2', '0', 'N', '+', '0', '2', '1', '1', '1', 'M', 'D', '1', '2', '1', '0', '1', '4', '1', '+', '9', '9', '9', '9', 'M', 'W', '1', '0', '5', '1', 'R', 'E', 'M', 'S', 'Y', 'N', '1', '0', '4', '9', '8', '4', '3', '0', ' ', '3', '1', '5', '5', '8', ' ', '6', '3', '0', '0', '1', ' ', '1', '0', '2', '1', '4', ' ', '2', '0', '1', '9', '7', ' ', '4', '0', '1', '1', '7', ' ', '5', '2', '0', '1', '4', ' ', '7', '0', '5', '4', '4', ' ', '8', '2', '1', '0', '8', ' ', '3', '3', '3', ' ', '2', '0', '2', '1', '1', ' ', '5', '5', '0', '6', '2', ' ', '5', '6', '9', '9', '9', ' ', '5', '9', '0', '1', '2', ' ', '8', '2', '8', '2', '0', ' ', '8', '6', '2', '8', '0', ' ', '5', '5', '5', ' ', '6', '0', '9', '7', '3', '=']
我的目标是将它们分为以下几类:
My goal is to group them into something like these:
0245,984300,99999,2018,01,01,0000,4,+1....
属于每一列的位数是预先确定的，例如，第一列总有4位，第二列总有6位，依此类推.
The number of digits belonging to each column is predetermined, for example there are always 4 digits for the first column and 6 for the second, and so on.
我当时正在考虑将它们串联起来.但是我不确定是否有可能.
I was thinking of concatenating them. But I'm not sure if it would be possible.
推荐答案
您可以使用operator.itemgetter
from operator import itemgetter
g = itemgetter(slice(0, 4), slice(4, 10))
with open('sample1.txt') as file:
for line in file:
print(g(line))
甚至更好的是，您可以使用zip和itertools.accumulate动态制作切片:
Or even better you can make the slices dynamically using zip and itertools.accumulate:
indexes = [4, 6, ...]
g = itemgetter(*map(slice, *map(accumulate, zip([0]+indexes, indexes))))
然后像以前一样
这篇关于将列表分组为特定组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
