如何在Rcpp上使用qnorm? [英] How can I use qnorm on Rcpp?

问题描述

require(inline)
func <- cxxfunction(, 'return Rcpp::wrap( qnorm(0.95,0.0,1.0) );' ,plugin="Rcpp")

错误:没有匹配的函数可以调用"qnorm5(double，int，int)"

require(inline)
func <- cxxfunction(, 'return Rcpp::wrap( qnorm(0.95, 0.0, 1.0, 1, 0) );' 
                   ,plugin="Rcpp")

错误:没有匹配的函数可以调用"qnorm5(double，double，double，int，int)"

require(inline)
code <-'
double a = qnorm(0.95, 0.0, 1.0);
return  Rcpp::wrap( a );
' 
func <- 
cxxfunction(, code ,plugin="Rcpp")
func()

错误:调用"qnorm5(double，double，double)"没有匹配功能

如何在Rcpp上使用qnorm?

How can I use qnorm on Rcpp?

推荐答案

通过使mean和sd自变量double出现在错误消息中，因此-尝试这是一个完整的示例

By making the mean and sd arguments double as the error message shows -- so try this is a full example

library(inline)
f <- cxxfunction(signature(xs="numeric", plugin="Rcpp", body='
     Rcpp::NumericVector x(xs);
     return Rcpp::wrap(Rcpp::qnorm(x, 1.0, 0.0));
')

并查看示例和单元测试-我只是在单元测试文件runit.stats.R中进行了查找，该文件具有许多用于统计"Rcpp sugar"功能的测试用例.

and have a look at the examples and unit tests -- I just looked this up in the unit test file runit.stats.R which has a lot of test cases for these statistical 'Rcpp sugar' functions.

在2012-11-14上 今天发布的Rcpp 0.10.0中，如果您想使用C样式，则可以调用执行签名R::qnorm(double, double, double, int, int).针对Rmath.h编写的代码. Rcpp sugar仍然可以为您提供矢量化版本.

Edit on 2012-11-14: With Rcpp 0.10.0 released today, you can call do the signature R::qnorm(double, double, double, int, int) if you want to use C-style code written against Rmath.h. Rcpp sugar still gives you vectorised versions.

这篇关于如何在Rcpp上使用qnorm?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！