计算平均值列和标准偏差列并将其添加到数据框 [英] Calculating and adding average and standard deviation columns to a data frame

问题描述

我有:

df = pd.DataFrame({'A1': [0.1,0.5,3.0, 9.0], 'A2':[2.0,4.5,1.2,9.0]})

我想在数据框中添加2列，以计算平均值和标准偏差，例如:

I would like to add 2 columns to the data frame that calculate the average and standard deviation like:

    A1  A2   Mean Stddev
0   0.1 2.0    0    0
1   0.5 4.5    0    0
2   3.0 1.2    0    0
3   9.0 9.0    0    0

推荐答案

让我们尝试使用assign并使用mean和std并使用参数axis=1:

Let's try with assign using mean and std with parameter axis=1:

df.assign(Mean=df.mean(1), Stddev=df.std(1))

输出:

    A1   A2  Mean    Stddev
0  0.1  2.0  1.05  1.343503
1  0.5  4.5  2.50  2.828427
2  3.0  1.2  2.10  1.272792
3  9.0  9.0  9.00  0.000000

编辑评论/添加CpK:

df.assign(mean=df.mean(1),stddev=df.std(1)).eval('Cpk = (mean +  stddev) / A2')

输出:

    A1   A2  mean    stddev       Cpk
0  0.1  2.0  1.05  1.343503  1.196751
1  0.5  4.5  2.50  2.828427  1.184095
2  3.0  1.2  2.10  1.272792  2.810660
3  9.0  9.0  9.00  0.000000  1.000000

这篇关于计算平均值列和标准偏差列并将其添加到数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！