Spark:使用同一RDD中的其他元素映射RDD的元素 [英] Spark: Mapping elements of an RDD using other elements from the same RDD
本文介绍了Spark:使用同一RDD中的其他元素映射RDD的元素的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
假设我有一个rdd:
val r = sc.parallelize(Array(1,4,2,3))
我想做的是创建一个映射.例如:
What I want to do is create a mapping. e.g:
r.map(val => val + func(all other elements in r)).
这有可能吗?
推荐答案
我不知道是否有更有效的替代方法,但我首先会创建一些结构,例如:
I don't know if there is a more efficient alternative, but I would first create some structure like:
rdd = sc.parallelize([ (1, [4,2,3]), (4, [1,2,3]), (2, [1,4,3]), (3, [1,4,2]));
rdd = rdd.map(lambda (x,y) => x + func(y));
这篇关于Spark:使用同一RDD中的其他元素映射RDD的元素的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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