在具有整数和字符变量的数据帧上逐行应用FUN [英] Apply FUN row-wise on data frame with integer and character variables

问题描述

一个完全基本的问题-如果有重复，请原谅我.

A completely basic question - and forgive me if it is a duplicate.

set.seed(1)
df <- 
  data.frame(id=c('a', 'a', 'b', 'b', 'a'),
             a=sample(1:10, size=5, replace=T),
             b=sample(1:10, size=5, replace=T),
             c=sample(1:10, size=5, replace=T)) 

然后

> df
  id  a  b c
1  a  3  9 3
2  a  4 10 2
3  b  6  7 7
4  b 10  7 4
5  a  3  1 8

要返回具有最大值的列名(a，b或c)，并且如果该值位于 id 变量中，则取第二大的值，我使用以下函数.

To return the column name (a, b or c) with the largest value, and if this is in the id variable take the second highest, I use the below function.

FUN <- function(r) {
  top <- names(r[,c('a', 'b', 'c')])[order(r[,c('a', 'b', 'c')], decreasing=T)]
  ifelse(top[1] == r[['id']], top[2], top[1])
}

我可以做到:

FUN(df[1,]) #[1] "b"

以及所有行:

res <- NULL
for(i in 1:nrow(df)) {
res <- c(res, FUN(df[i,]))  
}

并获得

> res
[1] "b" "b" "c" "a" "c"

但是我该如何应用呢?例如.这不起作用:

But how can I apply this ? E.g. this is not working:

apply(df, 1, FUN)

我怀疑麻烦是 FUN 假设一个1行数据帧(而不是诸如(第一行)之类的命名字符矢量)

I suspect the trouble is that FUN assumes a 1-row data frame (and not a named vector of characters like (first row))

 id   a   b   c 
"a" "3" "9" "c"

通过应用?:

如果X不是数组，而是具有非空dim值的类的对象(例如数据框)，则如果X是二维的，则尝试通过as.matrix将其强制到数组.，一个数据框)或通过as.array.

If X is not an array but an object of a class with a non-null dim value (such as a data frame), apply attempts to coerce it to an array via as.matrix if it is two-dimensional (e.g., a data frame) or via as.array.

推荐答案

如果必须使用函数，则可以这样做，

If you must use your function, you can do,

sapply(split(df, 1:nrow(df)), f1)
#  1   2   3   4   5 
#"b" "b" "c" "a" "c" 

注意我将您的 FUN 重命名为 f1 ，因为 FUN 被R中的各种功能使用，以便定义函数的参数

NOTE I renamed your FUN to f1 since FUN is used by various functions in R so as to define the argument of function

这篇关于在具有整数和字符变量的数据帧上逐行应用FUN的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！