将两个不同形状的Numpy数组合并为一个数组 [英] Merge two numpy array's of different shape into a single array
本文介绍了将两个不同形状的Numpy数组合并为一个数组的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有两个分别为53和82的numpy数组 a 和 b .我想将它们合并为一个数组,因为我想使用53 + 82 = 135长度的数组,说它称为 c 进行绘图.
I have two numpy array's a and b of length 53 and 82 respectively. I would like to merge them into a single array because I want to use the 53+82=135 length array say call it c for plotting.
我尝试了
c = a+b
但是我收到 ValueError:形状不匹配:对象无法广播为单个形状
这可能吗?
推荐答案
您需要使用 numpy.concatenate 而不是添加数组
You need to use numpy.concatenate instead of array addition
c = numpy.concatenate((a, b))
实施
import numpy as np
a = np.arange(53)
b = np.arange(82)
c = np.concatenate((a, b))
输出
c.shape
(135, )
这篇关于将两个不同形状的Numpy数组合并为一个数组的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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