整数数组索引在numpy中如何工作? [英] How does integer-array indexing work in numpy?

问题描述

我无法理解numpy中的整数数组索引.

I am not able to understand integer array indexing in numpy.

>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> x[[0, 1, 2], [0, 1, 0]]
array([1, 4, 5])

请解释一下这是怎么回事?

Please explain me what is happening in this?

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x[[0,1,2],[0,1,0]] 

[0,1,2] <--在此指定要使用的数组 [0,1,0] <-在这里，您可以从每个指定的数组中选择元素

[0,1,2] <- here you specify which arrays you will be using [0,1,0] <- here you choose elements from each of specified arrays

所以数组0中的元素0，元素1形成了arr 1，依此类推

So element 0 from array 0, element 1 form arr 1 and so on

这篇关于整数数组索引在numpy中如何工作?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！