如何从SQL Server表导出到Azure Data Factory中的多个csv文件 [英] How to export from sql server table to multiple csv files in Azure Data Factory

问题描述

我在sql server中有一个简单的客户表，其中包含2列-客户名称和城市.在Azure数据工厂中，如何将该表导出到多个csv文件中，每个文件将仅包含来自同一城市的客户端列表，这将是文件名

I have a simple clients table in sql server that contains 2 columns - client name and city. In Azure Data Factory, how can I export this table to multiple csv files that each file will contain only a list of clients from the same city, which will be the name of the file

我已经尝试并成功使用 lookup和foreach 将其拆分为不同的文件，但是数据仍然没有被城市过滤

I already tried, and succeeded, to split it to different files using lookup and foreach, but the data remains unfiltered by the city

有人有任何想法吗?

推荐答案

您需要遵循以下流程图:

You would need to follow the below flow chart:

1. 查找活动:查询:从表格中选择不同的城市
2. 对于每个活动
   输入: @activity('LookUp').output.value a)复制活动i)来源:动态查询从t1中选择*，其中city = @ item().City

1. LookUp Activity : Query : Select distinct city from table
2. For each activity
   Input : @activity('LookUp').output.value a) Copy activity i) Source : Dynamic Query Select * from t1 where city=@item().City

这应根据需要为每个国家/地区生成单独的文件

This should generate separate files for each country as needed

步骤:1)

1. 批处理作业可以是任意nbr个并行执行

1. The batch job can be any nbr of parallel executions

1. 创建参数化数据集:

5)

结果:我有2个不同的实体，因此生成了2个文件.

Result: I have 2 different Entities, so 2 files are generated.

输入:

输出:

这篇关于如何从SQL Server表导出到Azure Data Factory中的多个csv文件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！