Barplot为-:'str'和'float'返回不受支持的操作数类型 [英] Barplot returns unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'

问题描述

我尝试使用以下代码绘制数据透视表的条形图:

I try to plot a bar plot of a pivot_table with the following code:

fig=plt.figure(figsize=(10,10))
ax1=fig.add_subplot(111)

ax1.bar(Products.index,Products["Amount"].values)

数据透视表如下:

                                      Amount
Material                             
454T006S R 167 134:11                0.000000
3457T006S R IE216 167 246:1          4.500000
67T009S R 1510K304:1              36.000000
7676009S R IE216 1510K304:1        30.500000
676T012S 167 246:1                  1.000000
2324T012S R 1510 111                6.000000
1516T012S R 1510 151               50.500000
1516T012S R 1510 20:1               26.500000

但是它返回:

--'str'和'float'的不受支持的操作数类型

unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'

我在做什么错了?

推荐答案

问题是您的索引值为 strings .

我认为最简单的方法是使用 pandas.DataFrame.plot.bar :

I think simpliest is use pandas.DataFrame.plot.bar:

Products["Amount"].plot.bar()

您可以将字符串的值映射到 range ，绘图范围并最后添加 xticks :

You can map values of string to range, plot range and last add xticks:

fig=plt.figure(figsize=(10,10))
ax1=fig.add_subplot(111)

idx=Products.index.tolist()
x = range(len(idx))

plt.bar(x, Products["Amount"].values)
plt.xticks(x, idx, rotation=90)
plt.show()

类似的解决方法是重置索引并默认绘制 index :

Similar solution is reset index and plot by default index:

fig=plt.figure(figsize=(10,10))
ax1=fig.add_subplot(111)

Products = Products.reset_index()
plt.bar(Products.index, Products["Amount"].values)
plt.xticks(Products.index, Products['Material'], rotation=90)
plt.show()

这篇关于Barplot为-:'str'和'float'返回不受支持的操作数类型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！