星火SQL - 使用特定的SQL语句从MS SQL服务器的负载数据,而不是表名 [英] Spark SQL - load data from MS SQL server using particular SQL statement, not table name
本文介绍了星火SQL - 使用特定的SQL语句从MS SQL服务器的负载数据,而不是表名的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想我失去了一些东西,但找不出什么。
我想加载使用特定的SQL语句使用SQLContext和JDBC数据
像
I think I am missing something but can't figure what. I want to load data using SQLContext and JDBC using particular sql statement like
select top 1000 text from table1 with (nolock)
where threadid in (
select distinct id from table2 with (nolock)
where flag=2 and date >= '1/1/2015' and userid in (1, 2, 3)
)
哪种方法SQLContext我应该使用?例如只见始终指定表名和上,下缘。
Which method of SQLContext should I use? Examples I saw always specify table name and lower and upper margin.
先谢谢了。
推荐答案
您应该通过一个有效的子查询作为 DBTABLE
参数。例如,在斯卡拉:
You should pass a valid subquery as a dbtable
argument. For example in Scala:
val query = """(SELECT TOP 1000
--and the rest of your query
-- ...
) AS tmp"""
val url: String = ???
val jdbcDF = sqlContext.read.format("jdbc")
.options(Map("url" -> url, "dbtable" -> query))
.load()
这篇关于星火SQL - 使用特定的SQL语句从MS SQL服务器的负载数据,而不是表名的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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