从csv中删除NaN值 [英] Removing NaN Values from csv

问题描述

我搜索了有关此主题的几个问题，但没有找到并回答使我的代码正常工作的问题.我是一个初学者，因此非常感谢您的帮助.

I have searched several questions around this topic but have not found and answer that made my code work. I'm a beginner so any help is much appreciated.

我正在使用jupyter笔记本，并且具有以下代码:

I'm using the jupyter notebook and have the following code:

import pandas
a = pandas.read_csv("internal_html.csv")
a.dropna(axis="columns", how="any")
a.head(10)

运行代码时我没有收到任何错误，但仍显示具有NaN值的列.

I get no error when running the code, but the columns with NaN values still show up.

谢谢！

推荐答案

您需要将dropna语句重新分配给a.

You need to reassign the dropna statement back to a.

a = a.dropna(axis="columns", how="any")

默认情况下，dropna 不是就地操作.

或者您可以:

a.dropna(axis="columns", how="any", inplace=True)

编辑以处理源中的空值，如下面的注释所述.

import pandas as pd
import numpy as np

a = pd.read_csv("internal_html.csv")
a = a.replace('',np.nan)
a = a.dropna(axis="columns", how="any")
a.head(10)

这篇关于从csv中删除NaN值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！