pandas -删除列索引的标签 [英] Pandas - remove the label of the column index

问题描述

我有一个数据框，如下所示:

I have a dataframe as follows:

PLEASE_REMOVE  2013  2014  2015
 THIS_IS_EASY
-------------------------------
          Bob     0     3     4
         Mary     2     3     6

年份(2013、2014、2015)是列索引标签.名称(Mary，Bob)是行索引标签.

The years (2013, 2014, 2015) are the column index labels. The names (Mary, Bob) are the row index labels.

我已经设法设法获得行索引和列索引的标签.

I have somehow managed to get labels for the row indices and column indices.

使用 df.index.names = [''] ，我可以删除THIS_IS_EASY位.

Using df.index.names = [''] I can remove the THIS_IS_EASY bit.

如何删除PLEASE_REMOVE位?

How can I remove the PLEASE_REMOVE bit?

所需的输出是:

               2013  2014  2015
 -------------------------------
          Bob     0     3     4
         Mary     2     3     6

推荐答案

Ian Logie提交的熊猫1.x的新答案，>

df.columns.name = None

只需删除列名:

del df.columns.name

此外，请注意， df.index.names = [''] 与 del df.index.name 不太相同.

Also, note that df.index.names = [''] is not quite the same as del df.index.name.

这篇关于 pandas -删除列索引的标签的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！