在 pandas 数据框中以字符串格式对日期进行排序? [英] Sort date in string format in a pandas dataframe?

问题描述

我有一个这样的数据框，如何排序.

I have a dataframe like this, how to sort this.

  df = pd.DataFrame({'Date':['Oct20','Nov19','Jan19','Sep20','Dec20']})


        Date
    0   Oct20
    1   Nov19
    2   Jan19
    3   Sep20
    4   Dec20

我熟悉排序日期(字符串)的列表

I familiar in sorting list of dates(string)

 a.sort(key=lambda date: datetime.strptime(date, "%d-%b-%y"))

有什么想法吗?我应该拆分吗?

Any thoughts? Should i split it ?

推荐答案

首先将列转换为日期时间，并通过

First convert column to datetimes and get positions of sorted values by Series.argsort what is used for change ordering with DataFrame.iloc:

df = df.iloc[pd.to_datetime(df['Date'], format='%b%y').argsort()]
print (df)
    Date
2  Jan19
1  Nov19
3  Sep20
0  Oct20
4  Dec20

详细信息:

print (pd.to_datetime(df['Date'], format='%b%y'))
0   2020-10-01
1   2019-11-01
2   2019-01-01
3   2020-09-01
4   2020-12-01
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

这篇关于在 pandas 数据框中以字符串格式对日期进行排序?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！