删除Pandas DataFrame.to_string插入的列之间的自动两个空格 [英] Remove the automatic two spaces between columns that Pandas DataFrame.to_string inserts

问题描述

我正在寻找一种解决方案，以删除/关闭

I'm looking for a solution to remove/turn off the 2 spaces between columns that df.to_string creates automatically.

示例:

from pandas import DataFrame

df = DataFrame()
df = df.append({'a':'12345', 'b': '12345'})
df.to_string(index=False, header=False)
'12345  1235'

为清楚起见，结果为:'12345..12345'，其中点表示实际空间.

For clarity, the result is: '12345..12345' where the dots represent actual spaces.

我已经尝试过 pandas.set_option 和 pandas.to_string 文档.

I already tried the pandas.set_option and pandas.to_string documentation.

上面的示例过于简化.我正在与一个现有的df一起使用，该df到处都有空格，并且输出文本文件由另一个基于每个行的字符宽度的黑盒程序使用.我已经想出了如何使用格式化程序重新格式化列，并确保我的列没有被熊猫默认设置切除，所以我在那里的比例是90％(减去这些自动空格).仅供参考，以下是有关 to_string()格式和数据截断的一些很好的链接:

The above example is overly simplified. I am working with an existing df that has spaces all over the place and the output text files are consumed by another blackbox program that is based off char-widths for each line. I've already figured out how to reformat the columns with formatters and make sure my columns are not cutoff by pandas default so I am 90% there (minus these auto spaces). FYI here are some good links on to_string() formatting and data-truncation:

• 使用pandas to_string中的formatters参数转换为日期
• https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/9784

感谢帮助！

推荐答案

您可以使用 pd.Series.str.cat 方法，该方法接受 sep 关键字参数.默认情况下， sep 设置为''，因此值之间没有分隔.这里是文档: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generation/pandas.Series.str.cat.html

You can use the pd.Series.str.cat method, which accepts a sep keyword argument. By default sep is set to '' so there is no separation between values. Here are the docs: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.cat.html

您还可以使用 pd.Series.str.strip 从每个值中删除任何前导或尾随空格.这里是文档: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generation/pandas.Series.str.strip.html

You can also use pd.Series.str.strip to remove any leading or trailing whitespace from each value. Here are the docs: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.strip.html

以下是基于您所拥有的示例:

Here's an example based on what you have:

df = pd.DataFrame({'a': ['12345'], 'b': ['12345']})
df.iloc[0].fillna('').str.strip().str.cat(sep=' ')

请注意，如果有任何空值，则需要 fillna('').

Note that fillna('') is required if there are any empty values.

这篇关于删除Pandas DataFrame.to_string插入的列之间的自动两个空格的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！