ndarray可以存储日期时间和浮点数吗? [英] Can ndarray store datetime and float?

问题描述

如何制作一个可以同时存储日期时间和浮点数的numpy数据结构?

How can I make such a numpy datastructure that can store datetime and float at the same time?

array([[ 2017-01-30 00:00:00,  1.0],
       [ 2017-01-31 00:00:00,  2.0]])

推荐答案

使用结构化数组:

import numpy as np

desc = np.dtype([('date', '<M8[s]'), ('float', np.float64)])
a = np.array([(np.datetime64('2017-01-30 00:00:00'),  1.0),
              (np.datetime64('2017-01-31 00:00:00'),  2.0)], dtype=desc)
print(a)
print(repr(a))

输出:

[('2017-01-30T00:00:00',  1.) ('2017-01-31T00:00:00',  2.)]
array([('2017-01-30T00:00:00',  1.), ('2017-01-31T00:00:00',  2.)], 
      dtype=[('date', '<M8[s]'), ('float', '<f8')])

这篇关于ndarray可以存储日期时间和浮点数吗?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！