忽略函数中的NA值 [英] Ignoring NA values in function
本文介绍了忽略函数中的NA值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在编写自己的函数来计算数据集中一列的均值,然后使用apply()应用它,但是它仅返回前几列的均值.下面是我的代码
Im writing my own function to calculate the mean of a column in a data set and then applying it using apply() but it only returns the first columns mean. Below is my code
mymean <- function(cleaned_us){
column_total = sum(cleaned_us)
column_length = length(cleaned_us)
return (column_total/column_length)
}
Average_2 <- apply(numeric_clean_usnews,2,mymean,na.rm=T)
推荐答案
我们需要在 sum
中使用 na.rm = TRUE
,并在中使用它> apply
不起作用,因为 mymean
没有该参数
We need to use the na.rm=TRUE
in the sum
and using it in apply
is not going to work as mymean
doesn't have that argument
mymean <- function(cleaned_us){
column_total = sum(cleaned_us, na.rm = TRUE) #change
column_length = sum(!is.na(cleaned_us)) #change
return(column_total/column_length)
}
请注意, colMeans
可用于获取每一列的 mean
.
Note that colMeans
can be used for getting the mean
for each column.
这篇关于忽略函数中的NA值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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