如何将Pandas数据框保存到压缩的csv文件中? [英] how can I save a Pandas dataframe into a compressed csv file?

问题描述

我使用Pandas 0.18以 gz 格式加载了非常大的csv文件

I load a very large csv file in a gz format in Pandas 0.18 using

pd = pd.read_csv('myfile.gz')

毫不奇怪，将csv解压缩并加载到RAM中后，它将占用大量空间.但是，执行计算后，我仍然需要保存文件.

Without surprise, once the csv is unzipped and loaded into the RAM, it takes a lot of space. However, I still need to save my file after I perform my computations.

to_csv 是否可以以 gz 格式存储我的数据框?我在StackOverflow上发现的唯一与直接相关的问题3岁...

Can to_csv store my dataframe in a gz format? The only related question I found on StackOverflow is 3 year old...

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您可以使用参数 compression ='gzip'

源

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