pyplot.imsave()可以正确保存图像,但是cv2.imwrite()可以将相同图像保存为黑色 [英] pyplot.imsave() saves image correctly but cv2.imwrite() saved the same image as black
本文介绍了pyplot.imsave()可以正确保存图像,但是cv2.imwrite()可以将相同图像保存为黑色的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
from scipy.misc import imread
from matplotlib import pyplot
import cv2
from cv2 import cv
from SRM import SRM ## Module for Statistical Regional Segmentation
im = imread("lena.png")
im2 = cv2.imread("lena.png")
print type(im), type(im2), im.shape, im2.shape
## Prints <type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.ndarray'> (120, 120, 3) (120, 120, 3)
srm = SRM(im, 256)
segmented = srm.run()
srm2 = SRM(im2, 256)
segmented2 = srm2.run()
pic = segmented/256
pic2 = segmented2/256
pyplot.imshow(pic)
pyplot.imsave("onePic.jpg", pic)
pic = pic.astype('uint8')
cv2.imwrite("onePic2.jpg", pic2)
pyplot.show()
onePic.jpg
提供正确的分割图像,而 onePic2.jpg
提供完整的黑色图像.使用 pic = pic.astype('uint8')
将数据类型转换为 uint8
并没有帮助.我仍然给出黑色图像!
onePic.jpg
gives the correct segmented image but onePic2.jpg
gives a complete black image.
Converting the datatype to uint8
using pic = pic.astype('uint8')
did not help. I still gives a black image!
onePic.jpg使用 pyplot.imsave()
:
onePic.jpg using pyplot.imsave()
:
onePic2.jpg使用 cv2.imwrite()
:
onePic2.jpg using cv2.imwrite()
:
请帮助!
推荐答案
在将 pic
转换为 uint8
之前,需要将其乘以255以获取正确的范围.
Before converting pic
to uint8
, you need to multiply it by 255 to get the correct range.
这篇关于pyplot.imsave()可以正确保存图像,但是cv2.imwrite()可以将相同图像保存为黑色的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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