使用多个长度和长度不同的值(列表)的字典从字典中创建一个 pandas DataFrame [英] Creating a panda DataFrame from dictionary with multiple keys and value (list) of different lengths
本文介绍了使用多个长度和长度不同的值(列表)的字典从字典中创建一个 pandas DataFrame的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个字典,其中包含多个键(其值(列表)的长度不同).我想将它们读入 Pandas DataFrame.我希望键是列名,值是我的行.假设我有一本具有多个键的字典,我尝试过:
I have a dictionary of with multiple keys with values(list) that do not have the same length. I would like to read them into a pandas DataFrame.I would like the keys to be the column names and the values to be my rows. Assuming that I have a dictionary with multiple keys, I tried:
dict
df=pd.from_dict(dict,orient="columns")
但是还是不行.我可以有什么选择?
But it does not still work. What alternative can I have?
推荐答案
使用情况:
import pandas as pd
dataframe1 = pd.DataFrame(dict([(k,pd.Series(v)) for k,v in my_dict.iteritems()]))
其中 my_dict
是您当前的字典.
这篇关于使用多个长度和长度不同的值(列表)的字典从字典中创建一个 pandas DataFrame的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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