Python 中的傅立叶变换 [英] Fourier Transform in Python

问题描述

我是使用 Python 进行信号处理的新手.我想找出如何将加速度计的幅度值转换为频域.我的示例代码如下:

I am a newbie in Signal Processing using Python. I want to find out how to transform magnitude value of accelerometer to frequency domain. My example code is following below:

在[44]中:

  x = np.arange(30)
  plt.plot(x, np.sin(x))
  plt.xlabel('Number of Sample')
  plt.ylabel('Magnitude Value')
  plt.show()

在这里我想将数据绘制到域频率.所需的输出可能是这样的:

In here I want to plot the data to domain frequency. The desired output may be like this:

推荐答案

numpy 和 scipy 具有傅立叶变换模块(

numpy and scipy have a fourier transform module (http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.fft.html).

x = np.linspace(0,5,100)
y = np.sin(2*np.pi*x)

## fourier transform
f = np.fft.fft(y)
## sample frequencies
freq = np.fft.fftfreq(len(y), d=x[1]-x[0])
plt.plot(freq, abs(f)**2) ## will show a peak at a frequency of 1 as it should.

这篇关于Python 中的傅立叶变换的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！