绘制按ID分组的时间序列 [英] Plot a time series grouped by id

问题描述

我想绘制一个按ID分组的时间序列.所以那个时间是我的 x 值，值"是我的 y 值.如何绘制按 'id' 1 分组的 x 和 y?

  id时间值1 1 0.31 2 0.61 3 0.92 1 0.12 2 0.32 3 0.63 1 0.23 2 0.43 3 0.5

解决方案

我认为您可以使用

df = df.pivot(index='time', columns='id', values='value')打印 (df)ID 1 2 3时间1 0.3 0.1 0.22 0.6 0.3 0.43 0.9 0.6 0.5df.plot()plt.show()

I want to plot a time series grouped by id. So that time is my x-value and 'value' is my y-value. How can I plot x and y grouped by 'id' 1?

id   time  value 
1    1     0.3
1    2     0.6
1    3     0.9
2    1     0.1
2    2     0.3
2    3     0.6
3    1     0.2
3    2     0.4
3    3     0.5

解决方案

I think you can use pivot with DataFrame.plot.bar or only DataFrame.plot:

import matplotlib.pyplot as plt

df = df.pivot(index='time', columns='id', values='value')
print (df)
id      1    2    3
time               
1     0.3  0.1  0.2
2     0.6  0.3  0.4
3     0.9  0.6  0.5

df.plot.bar()
plt.show()

df = df.pivot(index='time', columns='id', values='value')
print (df)
id      1    2    3
time               
1     0.3  0.1  0.2
2     0.6  0.3  0.4
3     0.9  0.6  0.5

df.plot()
plt.show()

这篇关于绘制按ID分组的时间序列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！