将 SpaCy 的 EntityRecognizer 应用于 Pandas 数据框中的列 [英] Applying SpaCy's EntityRecognizer to a column within a Pandas dataframe

问题描述

我有一个基于文本的数据集，我希望将 SpaCy 的 EntityRecognizer 应用于特定列的每一行.

I have a text based dataset where I am looking to apply SpaCy's EntityRecognizer to each row for a specific column.

我可以通过执行以下操作来应用一般的 spaCy 管道:

I can apply the general spaCy pipeline by doing something like this:

df['new_col'] = df['col'].apply(lambda x: nlp(x))

df['new_col'] = df['col'].apply(lambda x: nlp(x))

如何仅应用实体识别器并获取其值?

How do I just apply just the entity recongnizer and get its values?

推荐答案

在 Spacy 中，文档有一个属性 .ents 巫婆在其命名实体上返回一个生成器.

In Spacy a doc have a attribute .ents witch return a generator on its named entities.

所以你可以使用:

df['new_col'] = df['col'].apply(lambda x: list(nlp(x).ents))

这篇关于将 SpaCy 的 EntityRecognizer 应用于 Pandas 数据框中的列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！