如何使用 pandas.get_dummies() 为某些列创建虚拟对象 [英] How to create dummies for certain columns with pandas.get_dummies()

问题描述

df = pd.DataFrame({'A': ['x', 'y', 'x'], 'B': ['z', 'u', 'z'],
                  'C': ['1', '2', '3'],
                  'D':['j', 'l', 'j']})

我只是想让 A 列和 D 列得到假人而不是 B 列.如果我使用 pd.get_dummies(df)，所有列都变成了假人.

I just want Column A and D to get dummies not for Column B. If I used pd.get_dummies(df), all columns turned into dummies.

我想要包含所有列的最终结果，这意味着列 C 和列 B 退出，例如 'A_x','A_y','B','C','D_j','D_l'.

I want the final result containing all of columns , which means column C and column B exit,like 'A_x','A_y','B','C','D_j','D_l'.

推荐答案

无需连接即可完成，使用 get_dummies() 和所需参数

It can be done without concatenation, using get_dummies() with required parameters

In [294]: pd.get_dummies(df, prefix=['A', 'D'], columns=['A', 'D'])
Out[294]: 
   B  C  A_x  A_y  D_j  D_l
0  z  1  1.0  0.0  1.0  0.0
1  u  2  0.0  1.0  0.0  1.0
2  z  3  1.0  0.0  1.0  0.0

这篇关于如何使用 pandas.get_dummies() 为某些列创建虚拟对象的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！