pandas 无法比较偏移天真和偏移感知日期时间 [英] pandas can't compare offset-naive and offset-aware datetimes

问题描述

我有这样的 df:

df['Time']
2017-08-06 11:00:00+00:00
2017-08-08 15:00:00+00:00
2017-08-10 04:00:00+00:00
2017-08-12 23:00:00+00:00
2017-08-08 15:00:00+00:00

我想用条件切片

mask1=df['Time'] > datetime.datetime.strptime('2017-08-12', "%Y-%m-%d")

我收到类似

无法比较初始偏移量和感知偏移量的日期时间

can't compare offset-naive and offset-aware datetimes

不知何故，我必须将 df['Time'] 转换为 offset-naive.
请帮我解决这个问题.

Somehow I have to convert df['Time'] to offset-naive.
Please help me fix this.

推荐答案

看来你需要:

df['Time'] = df['Time'].dt.tz_localize(None)

或者:

df['Time'] = df['Time'].dt.tz_convert(None)

或者:

df['Time'] = df['Time'].astype('datetime64[ns]')

另见 tz 感知数据类型.

这篇关于pandas 无法比较偏移天真和偏移感知日期时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！