pandas 计算两个零之间不为零的值的数量 [英] pandas count the number of value different from zero between two zeros
本文介绍了 pandas 计算两个零之间不为零的值的数量的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有以下数据框
0 0 0
1 0 0
1 1 0
1 1 1
1 1 1
0 0 0
0 1 0
0 1 0
0 0 0
你如何获得看起来像这样的数据框
how do you get a dataframe which looks like this
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4 0 0
4 3 0
4 3 2
4 3 2
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0 2 0
0 2 0
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感谢您的帮助.
推荐答案
您可能需要在这里使用 for 循环,使用 tranform
,并使用 cumsum
创建密钥并分配位置回到你原来的 df
You may need using for loop here , with tranform
, and using cumsum
create the key and assign the position back to your original df
for x in df.columns:
df.loc[df[x]!=0,x]=df[x].groupby(df[x].eq(0).cumsum()[df[x]!=0]).transform('count')
df
Out[229]:
1 2 3
0 0.0 0.0 0.0
1 4.0 0.0 0.0
2 4.0 3.0 0.0
3 4.0 3.0 2.0
4 4.0 3.0 2.0
5 0.0 0.0 0.0
6 0.0 2.0 0.0
7 0.0 2.0 0.0
8 0.0 0.0 0.0
或者没有 for 循环
Or without for loop
s=df.stack().sort_index(level=1)
s2=s.groupby([s.index.get_level_values(1),s.eq(0).cumsum()]).transform('count').sub(1).unstack()
df=df.mask(df!=0).combine_first(s2)
df
Out[255]:
1 2 3
0 0.0 0.0 0.0
1 4.0 0.0 0.0
2 4.0 3.0 0.0
3 4.0 3.0 2.0
4 4.0 3.0 2.0
5 0.0 0.0 0.0
6 0.0 2.0 0.0
7 0.0 2.0 0.0
8 0.0 0.0 0.0
这篇关于 pandas 计算两个零之间不为零的值的数量的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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